Zu den Lehrveranstaltungen im Wintersemester 24/25:

-   Studierende meiner aktuellen Lehrveranstaltungen finden Material zu den Vorlesungen und Übungen hier.


Der Zugang ist Passcode-geschützt. Die Zugangsdaten werden Ihnen zu Beginn des Semesters mitgeteilt. Falls Ihnen die Zugangsdaten fehlen, melden Sie sich bitte umgehend per Email bei mir.

Start der Vorlesungen: Zeitreihenanalyse: 17.10.2024, 3. Block (12:30h), QM: 17.10.2024, 5. Block (16:00h), Projekt: 18.10.2024, 09:00h, TAO: 18.10.2024, 14:15h.


-   Informationen zu den Vorlesungen und Projekten:
-   Zu den Vorlesungen TAO, Zeitreihenanalyse und Qualitätsmanagement: als an der hda eingeschriebener Student können Sie das Softwarepaket 'Office 365 Education', in dem insb. die Anwendung Excel enthalten ist, beziehen.
Infos dazu finden Sie hier.

-   Zur Vorlesung TAO: hier sind die Termine von Vorlesung und Praktikum.
Die Vorlesungen finden - anders als im HIS/QIS angegeben - im Raum C10/8.01, die Praktika in C10/09.02 statt.

 -   Zur den Vorlesungen ZR und QM: hier sind die Termine der Vorlesungen am Donnerstag zu ersehen.

 -   Technische Analyse und Optimierung.

 -   Qualitätsmanagement.

 -   Zeitreihenanalyse.

 -   Projekt: Unternehmensplanspiel.

 -   Projekt: Datenanalyse QM (Cloud KI Futuremould).


-   U.a. aus aktuellem Anlass folgende Bitte zur Kommunikation: bitte in allen Emails an mich stets auch die Matrikelnummer, sowie den Studiengang angeben. Und zudem daran denken, dass nur Emails von der h_da-Domain sicher bei mir ankommen (insb. Doamins aus dem (ferneren) Ausland werden mir u.U. nicht zugestellt bzw. von meinen eigenen Zugriffssicherungen gesperrt (!), ich bitte um Beachtung und Verständnis.)

 

Allgemeines:

- Promotionsinteressierte können auch an einem  PhD-Seminar der h_da (dem "PhD-Seminar in Economics, Finance and Management Sciences") teilnehmen; Anmeldung bzw. Informationen per Email.

In eigener Sache: die aus meiner Sicht "besten" Kommentare der Evaluation meiner Vorlesungen (die berühmte Wall of Shame :-)) finden Sie hier !

Wissenstransfern und Abschlussarbeiten:

- Im Bereich Risiko- und Qualitätsmanagement werden stets auf Master-Niveau Studierende für das Freie Projekt und/oder Master-Arbeit gesucht.

Aktueller Bedarf an Werkstudenten, Praktikanten oder Abschlussarbeiten:

Gesucht werden Studierende, die Interesse und gewisse Vorkenntnisse besitzen in den Bereichen

- Komplexe Datenanalyse (Anwendung von Algorithmen der KI, des Maschinellen Lernens und des Data Minings) CART/CHAID, Multivariate Analysen, ...)
- Statistische Analyse der Zuverlässigkeit bzw. Lebensdauer (Stochastische Modellierung, Systemanalyse, Regressionsrechnungen, unter Berücksichtigung zensierter Daten) - Tools: Minitab, Matlab, R, SAS - Programmieren (Python, C#, C/C++)
- Automatisierung (SPS) und Einplatinencomputer (Linux)
- Bildverarbeitung und Bildanalyse
- Steuerung und Kontrolle (PID, MPC, APC, Kalman-Filter)

 

BA-Arbeit oder Master-Projekt (intern):

-          Bayes’sche Schätzungen für Zuverlässigkeitsanalysen unter Verwendung von Vorkenntnissen
Software: Mathematica, Minitab, Matlab

Optimale Steuerung von Reaktoren für Stoffumwandlungen
Fachgebiet: QM, Numerik
Ansatz: Data Mining und KI, Steuerungsmethoden (APC, MPC), Computational Fluid Dynamics
Software: Matlab, Programmierung in C++ / Python, openFOAM

Simulation und Optimierung der Sterueung eines autonom fahrenden Roboterautos
Ansatz: Neuronale Netze, insb. für Behavioural Cloning, Bildverarbeitung, MPC, Telemetrik-Analysen (über MQTT)
Software: Unity, Python, Knime, H2O, R

Predictive Analytics für Zeitreihen
Ansatz: Neuronale Netze, Feature Selection
Software: Python, ITSM, JMulti,

 

Master-Arbeit mit Projekt vorab, Möglichkeit zur Promotion (extern):

Datenanalysen für  komplexe Produktionsprozesse 
Software: Mathematica, Minitab, Matlab

Zu Bachelor/Master:

Seit WS 07/08 ist der Master-Studiengang "Mathematik für Finanzen, Versicherungen und Management" ("Business Mathematics", M.Sc.) an der Hochschule Darmstadt etabliert. Informationen zum Master finden Sie hier ).

Beachten Sie, dass es  Bewerbungsfristen und ggf. eine Zulassungsbeschränkung für diesen Studiengang gibt. Für Bewerbungen und Fragen bzgl. der Zulassung zum Masterstudiengang wenden Sie sich bitte an das Student Service Center (SSC) der h_da.

 

Zum Fachbereich:

Zu den Seiten des Fachbereiches kommen Sie hier.

Veranstaltungen des FB sind u.a.:  Software: Mathematica, Minitab, Matlab

- MiPS
- Infomesse
- hobit
- Alumni-Aktivitäten, z.B. auf dem Campus-Fest

 

Kontaktdaten:

- Tel.: +49 (6151) 16-37951
- EMail: andreas.thuemmel@h-da.de
- Homepage: http://www.thuemmel.eu
- Büro: Schöfferstr. 3, Geb. C10, Raum 9.31
- Sprechstunde: ausschliesslich nach Vereinbarung (per Email)